测量和优化

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Google Analytics 提供了一个特殊功能，即 Google 自己的广告形式（Google Ads）可以在后台链接到 Google Analytics，这意味着它们不需要跟踪代码。 网络营销周期 在在线营销周期中，数据被收集（跟踪）、处理和分析。根据数据制定、实施和再次衡量（变更）措施。然后循环再次开始。这些优化周期并不是什么新鲜事。与数字广告相比，传统广告只花费了非常长的时间，而且数据收集往往过于复杂且昂贵，甚至无法启动周期。在在线营销中，可以在几个小时或最多几天内估计结果，并且优化周期以非常高的频率运行，几乎没有成本。 空白的 公司变得敏捷并且能够以惊人的速度学习（另请参阅增长黑客）。这种方法非常灵活，与传统营销的范式不符，后者在很大程度上基于中长期规划。数字营销成功的重要因素之一。


客户旅程 绩效营销的目标背后是产生销售、注册或感兴趣的各方的总体愿望。但并非每个访问您 卡塔尔 手机号码 网站的访问者都会自动成为客户。相反：您的客户往往要经历一段漫长的旅程。您可能已经在各个网站上了解了产品或服务，将它们与其提供商（经销商）进行了比较，然后决定了产品或服务。 121小时网络营销简讯： 不再错过任何网络营销新闻！ 每周从 500 个来源中清晰地总结出最好的文章。 我们定期报道最重要的行业活动和当前的研讨会。 已有超过 10,000 名在线营销人员与我们一起关注该行业。 名* 你的名字 姓* 你的姓氏 电子邮件* 您的电子邮件地址 这种客户旅程在网络营销中被称为客户旅程。客户感知到的与不良购买相关的风险越高，客户旅程持续的时间就越长。最长的 B2C 客户旅程是计划假期和相关的旅行预订。




从公司的角度来看，并非每个客户旅程都是成功的并会导致购买。一些潜在客户中途偏离并选择了不同的路线。为了更好地可视化客户的产生，就有了所谓的漏斗。大量访客或感兴趣的团体涌入该漏斗的顶部（上漏斗），然后其中一些人作为客户从底部出来（下漏斗）。 空白的 在漏斗的顶部和底部之间，访问者会经过各个站点，这些站点可以在所谓的AIDA 模型中示意性地显示。这种简化购买决策流程的模型由 Elmo Lewis 于 1898 年开发，至今仍在营销中使用。如下图所示，AIDA 分别代表注意力（Attention）、兴趣（Interest）、欲望（Desire）和行动（Action）四个级别，我们将在下面简要解释。 空白的 注意：在第一阶段，您会吸引访问者对您的产品或服务的注意。